Mastère Data Engineer

Logo 'Y' de Ynov d'une formation

Devenez expert en manipulation des données avec notre Mastère en Data Engineer

La data est le nouvel eldorado et l’enjeu stratégique de demain. Dans un monde où chaque seconde génère des pétaoctets de données, la capacité à les collecter, les stocker, les structurer et les exploiter dans un environnement sécurisé est cruciale. En choisissant notre Mastère Data Engineer, vous serez formé aux derniers outils et technologies en matière d’ingénierie des données. Vous apprendrez à maîtriser les meilleures pratiques pour la collecte, le stockage, le traitement, l'analyse et la visualisation de grandes quantités de données. Vous développerez également des compétences en gestion de projet, essentielles pour mener à bien des projets data complexes.

Prêt à devenir un expert en data engineering ? Postulez dès maintenant pour rejoindre notre Mastère spécialisé !

Notre Mastère Data Engineer vous prépare à devenir un acteur clé dans la gestion de ce capital numérique, en vous dotant de toutes les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et piloter des infrastructures de données robustes et sécurisées. Que ce soit pour améliorer les diagnostics en médecine, personnaliser les expériences utilisateur dans le secteur du divertissement, rendre les villes plus intelligentes et durables, ou optimiser la chaîne logistique dans le commerce de détail, la gestion et l’exploitation des données est au cœur de notre quotidien.

À l'issue de votre cursus, vous aurez acquis l'expertise nécessaire pour intégrer n'importe quelle entreprise ou secteur où la gestion des données est cruciale. Vous deviendrez également un pilier essentiel dans la transformation numérique de votre organisation. Votre maîtrise en ingénierie des données vous permettra non seulement de créer des infrastructures de données robustes et sécurisées, mais aussi de poser les fondations pour des innovations technologiques majeures.

Le monde de la data est vaste et complexe, nécessitant une variété de compétences et d'expertises. Parmi ces experts, le Data Architect, le Data Engineer et le Data Scientist se distinguent par leurs missions et leurs responsabilités distinctes :

Data Architect : En amont, le Data Architect est l’expert qui conçoit le plan d'architecture des données. Il définit la manière dont les données seront stockées, consommées, intégrées et gérées par les différents systèmes de l'entreprise. Il établit les fondations sur lesquelles les autres experts de la data vont s’appuyer.

Data Engineer : Positionné entre l'architecte et le scientifique, le Data Engineer est l'expert qui construit et opère les infrastructures de données. Il met également en place des flux de données sophistiqués et veille à ce que les données soient aisément accessibles et exploitables. C'est le maillon essentiel qui transforme la vision de l'architecte en une réalité fonctionnelle.

Data Scientist : En aval, le Data Scientist est l’expert qui utilise ces infrastructures pour extraire des insights et créer des modèles prédictifs. Il se concentre sur l'analyse avancée des données, souvent en utilisant des algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle.

Date de dernière modification : 04/09/2024

  • Titre Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique*
  • Alternance disponible

Mastère Data Engineer

Prochaine rentrée :

Octobre 2025

Durée :

2 ans

Niveau d'entrée :

Bac +3 / Bac +4

Campus concernés :

Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Montpellier, Lille, et Rennes

Jean Michel Laveissière

Jean-Michel LAVEISSIERE

Directeur de la formation en charge du mastère Data Engineer

Apprenez à transformer des pétaoctets de données en atouts stratégiques grâce à une formation de haut niveau. Vous deviendrez des experts capables de concevoir, mettre en œuvre et gérer des infrastructures de données complexes

Les + du Mastère Data Engineer

  • Un programme 100% dédié à l’expertise Data Engineer
  • Un contenu très technique et technologique, idéal pour les passionnés d’informatique
  • Alternance possible dès la 1ère année de Mastère  
  • Titre d'Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique délivré par YNOV - RNCP39586 - NSF 326 de niveau 7 enregistré au RNCP par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 01/10/2024*
  • Admission parallèle possible en mastère 1
IA

L'IA au coeur de notre formation

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil indispensable de nos jours. Nous l'intégrons sous tous ses aspects dans notre mastère Data Engineer afin de vous offrir un enseignement complet :

L'éthique et l'impact sociétal : Vous apprendrez à utiliser l'IA de manière responsable, en prenant en compte les aspects éthiques, écologique, légaux et sociaux.

L'art du prompt : Introduction aux outils essentiels utilisés dans l'IA, tels que ChatGpt, Mistral, Midjourney, Ideogram, Gemini

Des cours / ateliers pratiques orientés métier :

  • Analyser les menaces en temps réel avec des algorithmes de Machine Learning
  • Développez des modèles prédictifs pour anticiper les menaces et élaborer des stratégies de mitigation.
  • Développement assisté par l'IA
  • Aide à la configuration des réseaux et Infrastructures
  • Analyse et visualisation de la data

Les secteurs qui recrutent.

Un bassin d'emploi en pleine progression.

Le secteur de l’informatique embauche massivement. À l’heure où le numérique est omniprésent, il faut sans cesse se développer et se réinventer. Les entreprises françaises sont ainsi toujours plus nombreuses à rechercher des professionnels qualifiés pour répondre à ces évolutions faisant émerger de nouveaux métiers.

Les professionnels de l’informatique sont fortement recherchés par les sociétés qui produisent des logiciels, vendent des produits sur internet ou encore par celles spécialisées dans la banque et l'assurance notamment.

Les débouchés métiers

  • Ingénieur d'études et de développement
  • Chef de projet informatique
  • Consultant en technologie de l’information
  • Ingénieur Projet
  • Data Engineer
  • Data Architect
  • Data Consultant
  • Chef de Projet Data & IA

Spécialisez-vous en Data Engineer

Mastère Data Engineer

3 majeures obligatoires

• Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données

Ce cours explore les structures de données avancées et les algorithmes optimisés pour résoudre des problématiques complexes en ingénierie des données. Vous apprendrez à manipuler les listes chaînées, les arbres et les graphes, à automatiser la collecte et le traitement de données via des API, le web scraping et le crawling ainsi qu’à appliquer les principes SOLID pour garantir la maintenabilité des solutions. Vous développerez des scripts performants en Python, SQL ou R, tout en comprenant l’évolution des bonnes pratiques de développement et leur impact sur l’industrie.

 

• Concepts, fonctionnements et technologies de l'IA

Plongez au cœur de l’intelligence artificielle en apprenant à collecter, analyser et exploiter les données pour répondre à des problématiques métier. Ce cours vous forme à structurer une stratégie de collecte, à traduire des besoins en métriques mesurables et à développer des modèles statistiques en Python. Vous maîtriserez la visualisation des données, l’interprétation des résultats et la prise de décision basée sur l’analyse. Explorez les enjeux technologiques et stratégiques de l’IA et suivez l’évolution du domaine.

 

• Architecture et administration des bases de données

Maîtrisez la conception, l’optimisation et la sécurisation des bases de données pour répondre aux besoins des entreprises. Ce cours vous apprend à structurer des bases SQL et NoSQL, à optimiser leurs performances grâce à l’indexation et la gestion des caches, et à mettre en place des stratégies de sauvegarde et de résilience. Vous développerez des compétences en sécurisation des données (chiffrement, anonymisation, gestion des accès) et en supervision des bases pour détecter et résoudre les anomalies.

3 mineures obligatoires

- Gestion de projet IT

Maîtrisez la gestion de projets informatiques en structurant, planifiant et pilotant efficacement chaque étape. Ce cours vous forme à coordonner les équipes, assurer la communication entre les parties prenantes et gérer les incidents pour garantir la continuité des services. Vous apprendrez à utiliser des outils et méthodologies adaptés (Agile, Scrum, ITIL), à suivre l’avancement des projets et à optimiser la montée en compétences des équipes pour garantir des livrables performants et alignés sur les objectifs stratégiques.

 

- Pilotage de la stratégie SI

Apprenez à aligner la stratégie du système d’information avec les objectifs de l’entreprise en optimisant sa valeur et sa gouvernance. Ce cours vous forme à l’analyse des besoins, à l’évaluation des risques et à la gestion des coûts du SI. Vous développerez des compétences clés en pilotage des ressources, en mise en place d’indicateurs de performance et en élaboration de tableaux de bord pour un suivi efficace. Grâce à une approche pragmatique, vous maîtriserez les outils et méthodes essentiels pour structurer, sécuriser et optimiser la gestion du SI.

 

- Outils ETL 

Apprenez à concevoir et automatiser des pipelines de traitement de données performants grâce aux outils ETL modernes. Ce cours vous forme à l’extraction de données depuis des API, bases SQL/NoSQL ou web scraping, à leur transformation via des logiciels comme Talend, ou AlteryX ou directement en Python et SQL, et à leur chargement dans des entrepôts de données optimisés.

Projets et apprentissage par la pratique

• Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays

• Pédagogie orientée autour de la pratique 

• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys

Plateforme d'Anglais moderne et intuitive

• L'IA au cœur de notre pédagogie

• Hackathons et challenges : des événements collaboratifs pour stimuler la créativité et la résolution de problèmes en équipe.

• Compétitions et certifications : préparation à des certifications techniques et participation à des compétitions (CTF, hackathons, challenges tech).

Nombre d'heures : 

Mastère 1 : 500h 

Le volume horaire est communiqué à titre indicatif pour l'année académique en cours.

3 majeures obligatoires

• Industrialisation de l'IA dans le cloud

Ce cours vous forme à l’automatisation et au déploiement de modèles IA en production, en intégrant les principes du MLOps pour assurer scalabilité, performance et sécurité. Vous apprendrez à concevoir des pipelines de données en temps réel, à déployer des modèles sur le cloud via des APIs optimisées, et à exploiter des technologies comme MLflow, Docker et Kubernetes pour la gestion des environnements IA.

 

• Infrastructure et orchestration de flux de données

Ce cours vous forme à la mise en place de pipelines de données robustes et automatisés, en exploitant des outils comme Kafka, Airflow et PostgreSQL pour assurer la collecte, la transformation et le stockage des données. Vous apprendrez à orchestrer et superviser les flux en temps réel, à configurer des systèmes d’alerte et de monitoring avec Prometheus et Grafana, et à optimiser la scalabilité des infrastructures. L’objectif est de vous permettre de gérer efficacement des architectures de données distribuées, garantissant performance, fiabilité et maintenabilité.

 

• Stockage et traitement avancé des données distribuées

Découvrez comment traiter des volumes massifs de données à grande échelle. Vous apprendrez à construire et gérer des bases de données (SQL, NoSQL, Big Data), à automatiser les flux de données en temps réel avec Apache Spark, DBT ou Snowflake, et à optimiser la performance et la supervision des systèmes grâce à des outils de monitoring avancés. L’accent sera mis sur la sécurisation des données (chiffrement, conformité RGPD) et la gestion proactive des anomalies pour garantir des infrastructures fiables, évolutives et performantes.

2 mineures obligatoires et 1 élective au choix

2 mineures obligatoires

• Data visualisation avancée

Ce cours vous permet de transformer des données complexes en insights exploitables grâce à des visualisations percutantes et interactives. Vous apprendrez à structurer et analyser les besoins métier, à choisir les bonnes représentations graphiques et à concevoir des dashboards dynamiques avec des outils comme Power BI, Tableau ou des bibliothèques Python. L’accent sera mis sur la narration visuelle (data storytelling) et l’adaptation des visualisations aux différents publics cibles pour une prise de décision stratégique efficace.

• MLops

Ce cours vous forme à l’automatisation et l’optimisation du cycle de vie des modèles d’intelligence artificielle, en appliquant les principes du MLOps. Vous apprendrez à concevoir des pipelines de données, à déployer des modèles en production avec des outils comme MLflow et Kubeflow et à superviser leur performance en temps réel grâce à des systèmes de monitoring avancés.

 

1 élective au choix parmi

- Traitement en temps réel et systèmes distribués

- Souveraineté et sécurité de la donnée

- Culture et marché de l'IA

- Green IT

- Prise de parole en public Perfectionnement

- IT for english

- Ethique IA

- Blockchain

L’élective offre aux étudiants la possibilité d’adapter leur formation en explorant des domaines complémentaires à leur spécialité. Que ce soit pour approfondir des compétences techniques, développer des soft skills essentielles (leadership, communication, gestion de projet) ou s’initier aux technologies émergentes (blockchain, cybersécurité, IA avancée), ces cours au choix permettent d’enrichir leur profil et de mieux se préparer aux défis du monde professionnel.

Projets et apprentissage par la pratique

Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays

• Pédagogie orientée autour de la pratique

• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys

Plateforme d'Anglais moderne et intuitive

• L'IA au cœur de notre pédagogie

• Hackathons et challenges : des événements collaboratifs pour stimuler la créativité et la résolution de problèmes en équipe.

• Compétitions et certifications : préparation à des certifications techniques et participation à des compétitions (hackathons, challenges tech).

 

Nombre d'heures : 

Mastère 2 : 500h 

Le volume horaire est communiqué à titre indicatif pour l'année académique en cours.

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Après cette formation, les candidats s'intègrent dans la vie professionnelle.

Développez vos compétences

À l’issue de votre formation vous aurez acquis les soft skills et hard skills suivants :

#Soft skills

Adaptabilité, Travail en équipe, Gestion de projet (temps, coût, qualité), Prise de parole, Aisance à l’oral, Responsabilité, Persévérance, Exigence, Organisation, Capacité à résoudre les problèmes, Prise de décision, Agilité, Curiosité, Sens du contact, Passion pour le digital, Raisonnement numérique, Sens de l’innovation, Rigueur, Minutie, Flexibilité

#Hard skills

  • Créer et maintenir les infrastructures de données de l’entreprise
  • Automatiser les taches de gestion et d’administration
  • Intégrer des sources diverses de données internes ou externes
  • Transformer les données disponibles (process ETL)
  • Définir une stratégie d’accès aux données
  • Développer des pipelines de données efficaces
  • Veiller à l’optimisation des performances
  • Assurer la sécurité, l’intégrité et la confidentialité des données 
  • Respecter les contraintes légales en matière de gestion des données
  • Veiller à la précision et à la qualité des données stockées ou collectées
  • Communiquer efficacement avec l’ensemble des parties prenantes
  • Rédiger des documentations claires
  • Assurer des formations internes
  • Réaliser une veille technologique permanente

L'alternance, le choix de 96% des étudiants*.

Avec l'école en alternance, la professionnalisation devient le fil conducteur de vos études.

Quel que soit le cursus que vous suivez, des périodes en entreprise viendront rythmer vos études. L’alternance est une formule idéale pour les étudiants, qui offre autant d'avantages professionnels que financiers. 

*parmi ceux éligibles - Source interne : Ymatch 2023/2024

  • Maîtrise des compétences techniques
  • 2 années d’expérience professionnelle au terme de vos études
  • Employabilité maximisée et accélérateur de carrière
  • Prise en charge des frais de formation
En savoir +
Des étudiants sont assis sur des chaises, faces à un bureau. Ils discutent et l'étudiante de droite tient un crayon dans sa main droite.

Projets étudiants

Venez nous rencontrer,

durant nos journées Portes Ouvertes

Informations complémentaires

Titre d'Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique enregistré - Niveau 7*

Titre d'Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique délivré par YNOV - RNCP39586 - NSF 326 de niveau 7 enregistré au RNCP par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 01/10/2024

Titre RNCP

Ce titre en quelques chiffres

(ex Expert Informatique et Systèmes d’Information)

 

  • Taux de réussite au titre : 89%

Résultats obtenus de 636 certifiés sur 714 candidats à la certification pour l’année académique 2022/2023
 

  • Taux de réussite apprentis : 89%

Résultats obtenus de 608 apprentis certifiés sur 681 candidats à la certification pour l’année académique 2022/2023

- - -

  • Taux d’insertion global à 6 mois : 93%

Enquête réalisée auprès des apprenants certifiés par ce titre pour l’année 2022-2023, sur la base de 75 apprenants ayant répondu.

  • Taux d’insertion global des apprentis à 6 mois : 92%

Enquête réalisée auprès des apprentis certifiés par ce titre pour l’année 2022-2023, sur la base de 68 apprentis ayant répondu.

  • Taux de poursuite d’études pour les apprentis certifiés en 2022-2023 sur ce titre : 2,9%

Enquête réalisée auprès des apprentis certifiés par ce titre pour l’année 2022-2023, sur la base de 68 apprentis ayant répondu.

Voies d’accès et prérequis de la formation

Les voies d'accès à la formation sont les suivantes :

  • Statut étudiant
  • En contrat d'apprentissage
  • En contrat de professionnalisation
  • En formation continue
  • par l'intermédiaire de la VAE : Retrouvez toutes nos informations sur la VAE ICI

 

Le dispositif s’adresse :

  • aux titulaires d'un diplôme de niveau 4 ou équivalent pour un parcours en 5 ans
  • aux titulaires d'un diplôme de niveau 5 ou équivalent dans le domaine de l’informatique pour un parcours en 3 ans
  • aux titulaires d’un diplôme de niveau 6 ou équivalent dans le domaine de l’informatique pour un parcours en 2 ans
  • aux titulaires d'un diplôme de niveau 6 et être en cours de préparation d'une première année d'une formation visant un titre ou diplôme de niveau 7 ou supérieur dans le domaine de l’informatique et avoir réussi les tests d'admission pour un parcours en 1 an

Toute demande ne répondant pas aux prérequis de la formation est étudiée par une commission placée sous l’autorité du certificateur.

Objectifs de la formation

Le secteur stratégique de la data et de l’intelligence artificielle continue sa croissance. Les quantités de données numériques produites et traitées dans le monde sont exponentielles. L’enjeu est crucial pour les entreprises. Il s’agit de les valoriser et les exploiter pour produire des connaissances, faire des prédictions, analyser des comportements etc.

Cette certification professionnelle s’inscrit dans ce contexte et permet d’acquérir un socle de compétences communes nécessaires pour collecter, stocker, traiter et valoriser des données. Elle vise aussi à fournir les compétences nécessaires pour piloter des projets complexes, intégrer les problématiques des entreprises et élaborer des solutions adaptées qui permettront d’atteindre les objectifs fixés. Ces compétences sont complétées de compétences liées à l'apprentissage automatique ou à l'infrastructure data :

  • véritable expert en apprentissage automatique, il conçoit des modèles de Machine Learning et des indicateurs pour aider la prise de décision dans la stratégie d’entreprise. Il utilise ces modèles prédictifs pour faire des recommandations et aider les dirigeants dans leur pilotage d’entreprise.
  • ou expert en architecture des données, il conçoit et administre les systèmes de collecte de données. Il assure la récupération, la mise à disposition et la sécurisation des données afin de permettre leur exploitation.

Méthodes mobilisées

UNE PÉDAGOGIE ADAPTÉE

Pour atteindre les objectifs pédagogiques fixés et garantir aux apprenants l'acquisition des compétences mentionnées ci-dessus, Ynov met en œuvre diverses stratégies et outils.

L’école propose une pédagogie active, en mode projet avec des rythmes adaptés pour permettre aux apprenants d’être plus actifs, plus créatifs et de travailler de manière collaborative.

La pédagogie Ynov vise à responsabiliser l’apprenant quant à son parcours d’études et à lui apprendre à être autonome dans son apprentissage. Pour ce faire, une multiplicité de supports, formats, plateformes digitales et espaces d’apprentissage sont utilisés, de sorte que les cours soient aussi variés et stimulants que possible : classes inversées, e-learning, serious games, vidéos, face à face, simulations, études de cas, pitchs, projets, etc.

DES OUTILS COLLABORATIFS

Les Campus Ynov sont conçus comme des écosystèmes, connectés et ouverts. Tous les publics sont invités à expérimenter, créer et partager.

Pour ce faire, une série de plateforme sont mises à leur disposition :

LinkedIn Learning

Une plateforme de contenu en ligne qui propose plus de 300 000 vidéos en français et en anglais. 3D, animation, CAO, Compétences professionnelles, Design web, Design, Illustration, IT, Programmation, Marketing, Photographie, Vidéo, Audio, Images, Bureautiques sont autant de thèmes de vidéos proposés par LinkedIn Learning. Cette plateforme permet à chaque apprenant d’approfondir le programme vu en classe ou d’explorer de nouvelles thématiques pour développer ses connaissances et compléter leur profil.

Moodle

Une plateforme d’apprentissage en ligne sous licence open source servant à créer des communautés d’apprenants autour de contenus et d’activités pédagogiques. Moodle créé ainsi un environnement d’apprentissage en ligne favorisant les échanges et les interactions entre les apprenants, les enseignants et le contenu pédagogique. L’apprenant est placé au cœur du dispositif et la plateforme s’articule autour de son parcours pédagogique. Ce parcours se profile à travers la décomposition thématique ou hebdomadaire des modules. Moodle peut être utilisé pour l’enseignement à distance ou pour l’accompagnement de cours en présentiel.

Survey Monkey

Une plateforme de sondages et questionnaires en ligne permettant de réaliser des études sophistiquées et proposant une analyse de données avancée et facilitée. Survey Monkey est utilisé, entre autres, par les apprenants pour réaliser des enquêtes pour leurs mémoires de fin d’étude.

Hyperplanning

Un logiciel de gestion des plannings et des salles. Les apprenants ont accès aux emplois du temps, aux évaluations et au suivi des absences.

Ymatch

Une plateforme facilitant la mise en relation des étudiants avec les entreprises. Un espace intuitif qui intègre job board et CVthèque Ynov. Les apprenants y déposent leur CV, consultent les offres de nos entreprises partenaires et reçoivent des propositions correspondant à leurs compétences. À travers un logiciel d’Intelligence artificielle, Ymatch met en relation de manière automatisée les compétences des apprenants avec les compétences recherchées par les entreprises, dès qu’elles publient une offre sur la plateforme. Enfin, les campus Ynov ont accès aux offres et aux candidatures de leurs étudiants pour un suivi optimal. Cela leur permet de gérer les relations contractuelles le plus simplement possible.

Fisio

Outil permettant aux étudiants de créer gratuitement leurs CVs.

Accès gratuit à divers logiciels

Dans le cadre de leurs parcours de formation et selon le programme visé, Ynov met à disposition de ses apprenants des logiciels en accès gratuit. Par ailleurs, dès lors qu'un apprenant intègre le campus, il bénéficie de la suite Office 365 durant toute la durée de sa formation.

Livret de Suivi de l’Apprenant (LiSA)

Le LiSA (Livret de Suivi de l’Apprenant) a pour but de suivre, d’informer et d’évaluer l’apprenant pendant la durée de son contrat d’alternance. Cet outil permet de renforcer la relation du trinôme : tuteur entreprise/maître d’apprentissage, apprenant et tuteur pédagogique. Grâce à ce LiSA, tous les acteurs impliqués peuvent accéder à des documents utiles et aux fiches permettant de réaliser le suivi et l’évaluation de l’apprenant

MyCertif

La plateforme MyCertif déployée sur l'ensemble de nos campus qui permet d’optimiser les parcours de certifications pour nos étudiants et ainsi de gérer efficacement tous les aspects des certifications professionnelles RNCP de l’organisation des épreuves certificatives à l’édition des parchemins.

 

DES MOYENS HUMAINS

Pour assurer leur suivi et l’accompagnement, sur chaque campus, les apprenants peuvent compter sur :

Un service pédagogique en charge de l’organisation et de la planification des cours, du recrutement des intervenants et à l’écoute des apprenants pour répondre à leurs questions

Un service entreprise pour les accompagner dans leur préparation et recherche de stage et d’alternance : ateliers CV, lettre de motivation, simulation d’entretien, techniques de recherche, e-reputation et présence sur les réseaux sociaux, et aussi avec de nombreuses propositions de contrats postées sur notre plateforme Ymatch.

Modalités d'évaluation continue

Afin d’évaluer les acquis de la formation, les sessions d’évaluation sont organisées de la manière suivante :

  • Contrôle continu sur chaque module selon les modalités les plus adaptées aux objectifs voulus : QCM, présentation orale, ateliers pratiques, études de cas, exercices, mises en situations…
  • Présentations de projets à l'écrit ou à l'oral
  • Suivi pédagogique lors de la période en entreprise

Les résultats des évaluations sont mis à disposition de chaque apprenant après correction.

Les modalités d’évaluations certificatives

Le titre est délivré au terme du parcours de formation en 5, 3, 2 ou 1 an(s) sur validation de toutes les épreuves relatives aux blocs de compétences définis. Si l’apprenant ne valide que certains blocs du titre, alors il reçoit un certificat de compétences professionnelles relatif aux blocs obtenus.

Les modalités d’évaluations de chaque bloc de compétences et du titre sont disponibles sur le site de France Compétences  https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/39586/

Le jury de certification est composé de 5 membres : 2 représentants du groupe YNOV, 3 professionnels externes exerçant dans le métier visé ou l’un des métiers visés par la certification ou supervisant des personnes qui l’exercent. Ils se réunissent afin de délibérer sur la délivrance de la certification ou des blocs de compétences de la certification aux candidats.

Pour se faire, les membres du jury s’appuient sur les éléments suivants : le résultat des évaluations certificatives, le règlement de certification, la liste des candidats, le dossier de chaque candidat avec le résultat des évaluations pratiquées pendant la formation (contrôle continu), ou dans le cas de la VAE, le résultat du jury d’évaluation VAE.

Cette commission se tient, au minimum, une fois par an.

Sa décision est souveraine

Équivalences

Il existe des correspondances entre des blocs de compétence de la certification RNCP 39586 Ingénieur en science des données spécialisé en Infrastructure data ou apprentissage et des blocs de compétences de certifications enregistrées auprès de France Compétence. Ces correspondances sont précisées dans la fiche de la certification RNCP 39586 Ingénieur en science des données spécialisé en Infrastructure data ou apprentissage publiée sur le site France Compétences.

Passerelles

Ce programme est délivré sur plusieurs campus Ynov. La mobilité géographique est possible.

Tarifs

Statut étudiant*

NiveauComptant     Echelonné     
Mastère 1      9 000€     9 500€ 
Mastère 2     9 000€     9 500€

 

Ces tarifs valent pour l'année 2025/2026. Plusieurs modalités de règlement sont proposées (paiement comptant, paiement échelonné). Une remise d’un montant de 500€ est accordée pour tout règlement comptant.

*statut étudiant disponible sur l'ensemble des campus sauf Ynov Connect

Alternance

Les frais de formation sont pris en charge par l’entreprise et/ou l’OPCO de l’entreprise.

Aucun coût n’est à la charge de l’alternant.

Formation Continue

Mastère 1 : 11 400€ • Mastère 2 : 11 400€

Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Les campus YNOV apportent une attention prioritaire à l’accessibilité des personnes en situation de handicap. Pour plus d’information, rendez-vous sur notre page : https://www.ynov.com/handicap

Ynov en quelques chiffres

Notre ambition, former nos étudiants pour répondre aux besoins des entreprises.

  • 13
    campus
    présents dans 13 métropoles françaises et Ynov Connect, l'école en ligne et en alternance d'Ynov
  • 61
    programmes
    Bachelors, Mastères / Centre de préparation BTS
  • 9500
    étudiants
    à travers la France
  • 13 000
    alumni
    le réseau Ynov
Qui sommes-nous ?