Machine learning engineer

Métier de machine learning engineer

Formation Informatique

Qu’est-ce qu’un Machine learning engineer ? 

Nous utilisons l’Intelligence Artificielle (IA) au quotidien. Parmi elle, deux systèmes que l’on appelle Machine Learning et Deep Learning. Alors que le deep learning base son expertise sur des données que l’on appelle « non structurées » : des images, des sons, du texte ; le machine learning fonctionne avec des données « structurées » qui vont pouvoir être extraites d’un certain nombre de données pour ensuite être catégorisées. Par exemple dans le cadre d’une entreprise de grande distribution, cette dernière va utiliser le machine learning pour évaluer les habitudes de ses prospects et leurs achats selon les données suivantes : âge, sexe, revenus, localisation…,

Ainsi, le deep learning pourrait être décrit comme un système de l’Intelligence Artificielle réfléchissant comme un cerveau humain. Il se base sur ce qu’il voit, entend et lit. Le deep learning est par exemple utilisé pour les assistants vocaux (Alexa, Google ou encore Siri) mais aussi pour les chatbots (supports clients que l’on retrouve sur de nombreux site web). Le machine learning est quant à lui utilisé pour la mise en place de stratégies de marketing en ligne, de vente. Grâce aux données pertinentes extraites d’un volume inquantifiable de données, le machine learning va pouvoir fournir une analyse précise et fiable sur des prospects, des clients, leurs attentes et leurs habitudes.

YNOV Campus se place en tant qu’école d’informatique grâce à ses formations adaptées et toujours mises au goût du jour afin d’étudier et de maîtriser les derniers langages et technologies.

machine-learning-engineer1

Mais que fait le machine learning engineer ?

Encore peu connu en milieu professionnel, le machine learning engineer est néanmoins de plus en plus recherché par les entreprises. Le machine learning engineer a pour mission de créer des algorithmes qui une fois conçus et lancés, « travailleront d’eux-mêmes ». Ainsi, le machine learning engineer crée ce que l’on appelle des logiciels self-running. À la fois développeur et programmateur, son profil attire les entreprises qui, aujourd’hui, croulent sous les données et qui cherchent à en bénéficier. Présent dans tous les types de secteurs (grande distribution, finance, automobile, réseaux sociaux, …), le machine learning engineer se doit de développer des programmes et modèles d’intelligence artificielle (IA), d’en assurer leur bon fonctionnement et leur cycle de vie.

Le métier de machine learning engineer ne doit pas être confondu avec d’autres métiers du big data comme le data analyst. En effet, contrairement à ce dernier qui a pour mission de proposer des analyses et statistiques bénéfiques à l’activité d’une entreprise, le machine learning engineer, lui, est chargé de présenter le programme, en lui-même, fonctionnel et d’en assurer son maintien.

Quelles études pour une carrière professionnelle comme machine learning engineer ?

Le métier de machine learning engineer requiert une formation bac+5 en informatique avec une spécialisation en big data et/ou IA. Ainsi, notre bachelor en informatique enseigné sur nos différents campus (Paris, Lille, Lyon, Bordeaux, Aix-en-Provence, Rennes, etc.) vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires en informatique (code, programmation informatique, mathématique, analyse de données, sécurité, systèmes et réseaux informatiques, développement, etc.) et de vous spécialiser en troisième année en IA et Data. Cette année de spécialisation vous permettra d’approfondir vos connaissances en langage informatique (Python), machine learning, mais aussi en gestion de système d’information et de management.

Par la suite, nos mastères en informatique en Data engineer & Data scientist ou Expert en Intelligence Artificielle vous permettront de finaliser votre cursus académique et d’approfondir vos compétences dans ce domaine du Big Data.

Les compétences à développer pour devenir machine learning engineer :

Le métier de machine learning engineer demande un savoir-faire et un savoir-être indispensable au bon déroulement de ses missions. Ainsi pour exercer ses fonctions, le machine learning engineer doit faire preuve de :

Savoir-faire :

  • Maîtrise de logiciel informatique et d’applications Cloud
  • Maîtrise des langages de programmation et d’informatique (Python, C++)
  • Anglais technique
  • Compétences en sécurité informatique
  • Compétences solides en mathématiques

Savoir-être :

  • Bon relationnel (communication, à l’écoute)
  • Organisation et rigueur
  • Polyvalent (travail en autonomie et en équipe)

Quel bac préparer pour un bachelor informatique ?

Le bachelor Informatique est ouvert à tous peu importe votre formation (baccalauréat général, alternance, etc.). Pour vous inscrire, rendez-vous dans la rubrique « candidature en ligne ». Une fois votre profil créé, il vous faudra remplir les informations demandées et déposer les documents nécessaires (justificatif d’obtention d’un diplôme du baccalauréat, etc.). Si votre candidature est retenue, un chargé d’admission vous contactera afin de vous faire passer les tests et entretiens d’admission.

Quelles opportunités professionnelles pour un machine learning engineer ?

Encore méconnu en France, le métier de machine learning engineer est désormais la star du domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) et du Big Data aux États-Unis (par exemple). Les avancées et innovations technologiques facilitent son insertion dans les entreprises et il conquit à présent de nombreux secteurs (finance, grande distribution, cosmétique, automobile, …). Aujourd’hui, la technologie et ses innovations ont pris le pas sur notre mode de vie et sont devenues omniprésentes dans notre quotidien. Objets connectés, applications en tout genre : toutes ces nouvelles technologies sont créées pour s’adapter à nos habitudes et nous faciliter la vie. Par qui sont-elles conçues ? Le machine learning engineers. Ainsi, il ne fait aucun doute que ce métier va se faire une place dans de nombreuses entreprises d’ici à quelques années.

Les métiers après une fonction de machine learning engineer

Évolution naturelle après un poste de Data Scientist, le métier de machine learning engineer est de plus en plus recherché dans les entreprises. Très prisé aux États-Unis, là où les innovations technologiques semblent naître un peu plus chaque jour, il l’est de plus en plus en France. Les métiers du Big Data et IA semblent être des métiers d’avenir. Il est donc certain que des évolutions de carrière verront le jour d’ici à quelques années. Par exemple, des postes tels que Chef de projet Data ou Chef de projet Machine Learning sont des possibilités d’évolutions.

Les diplômes utiles pour une carrière comme machine learning engineer

Pour obtenir un poste de machine learning engineer, une formation bac+5 en informatique avec une spécialisation en Data science et/ou IA est demandée. Ainsi, voici quelques types de formations et d’études utiles :

Le marché de l’emploi pour un machine learning engineer

Domaine de l’intelligence artificielle (et de manière indissociable du big data), le machine learning est un système révolutionnaire dans la collecte, l’extraction et l’utilisation de données de valeurs parmi un nombre incalculable d’informations. Contrairement à d’autres systèmes d’analyse de données, ce système d’algorithme ne nécessite l’aide d’aucun humain. Les algorithmes du machine learning sont puissants et beaucoup d’entreprises cherchent à en bénéficier.

Nous vivons avec l’intelligence artificielle et le machine learning au quotidien sans même nous en rendre compte. Objets connectés, Netflix, Spotify : tous ont des algorithmes conçus pour analyser nos habitudes et s’adapter à nous. Les algorithmes de recommandations de films ou séries sur Netflix en sont par exemple la preuve.

Des entreprises de tous types de secteurs (grande distribution, concepteur automobile, finance, informatique, cosmétique) recherchent du personnel expert dans ce domaine. Ainsi, il semble évident que les métiers du Big Data, de l’IA et, dans ce cas précis, du machine learning, sont des métiers d’avenir.

Le salaire d’un machine learning engineer

En moyenne, les salaires des machine learning engineers s’élèvent à environ 45 000 € bruts par an au début de leur carrière. Après plusieurs années d’expérience, un machine learning engineer senior pourra prétendre à un salaire moyen allant de 55 000 € à 75 000 € bruts par an.

Toutefois, cette estimation peut varier selon l’expérience professionnelle, la taille de l’entreprise et la ville/région ou pays dans lequel il exerce.

machine-learning-engineer2
Machine-learning-engineer3

Quelles entreprises recrutent des machine learning engineers ?

Les entreprises du secteur de la grande distribution, de la finance, du domaine de l’informatique, des constructeurs automobiles sont les entreprises qui recherchent le plus de machine learning engineers. Cependant, comme il s’agit d’un métier d’avenir, il ne fait aucun doute que des entreprises d’autres secteurs d’activité pourraient d’ici peu recruter.

Métiers similaires

FAQ

Qui est Ynov Campus ?

Ynov Campus est un réseau d'établissements d'enseignement supérieur privé en France, spécialisé dans les formations en Informatique, Digital, Marketing et Communication, Audiovisuel, Création, Animation 3D et jeux vidéo, Cybersécurité, Business, Architecture d’intérieur et Bâtiment Numérique.

Fondé en 2011, Ynov Campus propose des cursus allant du Bachelor (Bac+3) au Mastère (Bac+5) avec des programmes axés sur les compétences pratiques et professionnalisantes.

Sur l’ensemble de ses 13 campus à travers la France (Aix-en-Provence, Montpellier, Bordeaux, Toulouse, Sophia-Antipolis, Lyon, Paris-Nanterre, Nantes, Rennes, Lille, Strasbourg, Val d’Europe, Rouen), Ynov déploie une offre de 50 formations en BTS, Bachelors et Mastères (Titres RNCP de niveau 6 et 7 reconnus par l’État).

Ynov propose aussi son école et ses formations en ligne et en alternance : Ynov Connect.

 

Les caractéristiques d'Ynov Campus :

- Formations spécialisées :

Les formations sont conçues pour répondre aux besoins du marché du travail, avec une forte composante pratique et des partenariats avec des entreprises.

L'accent est mis sur les projets pratiques, les stages et l'apprentissage par l'expérience : défis, Challenges 48 ou 72H, les Ydays, Les Bootcamps…

- Corps enseignant :

Les enseignants sont des professionnels en activité, apportant une expertise directement tirée de leur expérience dans le secteur.

- Insertion professionnelle :

Ynov Campus met en avant son taux élevé d'insertion professionnelle grâce à des programmes alignés avec les besoins des industries actuelles et futures : un taux d'employabilité de 92 %* explique parfaitement la qualité et la performance des étudiants à l’issue de leur formation chez Ynov Campus.

*Taux global d’insertion à 6 mois de nos diplômés, niveau 7, selon le résultat de l’enquête 2022.

Ynov Campus est une institution moderne, dynamique et innovante, formant des étudiants prêts à relever les défis des secteurs technologiques et créatifs.

Comment prendre rendez-vous pour un entretien d'orientation sur ce métier ?

Pour prendre rendez-vous pour un entretien d'orientation sur ce métier chez Ynov Campus, voici plusieurs étapes générales que vous pouvez suivre :

- Vous pouvez trouver les coordonnées de tous nos campus sur le site.

https://www.ynov.com/campus

Contactez-les par téléphone ou par email pour prendre rendez-vous.

- En effectuant votre recherche sur Google en tapant Ynov + la ville de votre choix, vous pourrez retrouver les coordonnées du campus avec sa fiche Google qui apparaitra dans vos résultats de recherches.

- Vous pouvez aussi contacter le campus de votre choix via les diverses plateformes de réseaux sociaux : LinkedIn, Instagram, Facebook. Vous pouvez envoyer un message direct pour demander des informations sur la prise de rendez-vous.

- Venez participer aux journées portes ouvertes (JPO) ou soirées portes ouvertes (SPO) qu’organise le campus Ynov de votre choix :

Les journées portes ouvertes sont une excellente occasion de rencontrer des conseillers en orientation et de discuter directement de votre projet professionnel.

Retrouvez toutes les dates des JPO et SPO sur notre page du site https://www.ynov.com/journees-portes-ouvertes

Où se situent les campus Ynov ?

Ynov Campus a ses campus partout en France, au cœur des grandes métropoles.

 

Actuellement Ynov Campus compte 13 campus physiques et propose Ynov Connect, notre école en ligne et en alternance.

Retrouvez toute la liste de nos campus sur https://www.ynov.com/campus

Aix-en-Provence

Bordeaux

Lille

Lyon

Montpellier

Nantes

Paris

Rennes

Rouen

Sophia

Strasbourg

Toulouse

Val d’Europe

 

Nos campus sont à l’image de nos étudiants : connectés et inspirants. Nos espaces de travail sont des lieux propices aux travaux collaboratifs, aux projets d’entreprise, aux débats et à la réflexion personnelle.

Comment découvrir nos campus ou participer à des journées portes ouvertes ?

Pour découvrir les campus d'Ynov ou participer à des journées portes ouvertes dans un de nos 13 campus physique ou chez Connect, notre école Ynov en ligne, voici les étapes à suivre :

- Consulter notre site internet et la page dédiée à tous nos campus et Connect :

En cliquant sur la photo du campus de votre choix, vous serez redirigé vers la page dédiée au campus. Vous retrouverez toutes les informations du campus, des photos, des vidéos. Vous pourrez découvrir toutes les formations proposées par ce campus, des projets et des interviews des étudiants par formation.

- Sur notre site, retrouverez toutes les dates des "Journées Portes Ouvertes" (JPO) de tous nos campus https://www.ynov.com/journees-portes-ouvertes :

Une fois sur la page des JPO, vous trouverez les dates des prochaines sessions pour chaque campus. Vous pouvez vous inscrire directement en ligne en remplissant un formulaire.  Les JPO sont l’occasion de visiter le campus, de rencontrer les chargés d’admission, les étudiants.

- Suivre Ynov Campus sur les Réseaux Sociaux :

Ynov Campus est actif sur les réseaux sociaux comme Facebook, LinkedIn et Instagram. Chaque campus Ynov a ses propres pages et comptes sur les réseaux sociaux. Il vous suffit de rechercher Ynov + la ville du Campus. Suivez-les pour obtenir des mises à jour sur les prochains événements et journées portes ouvertes.

- Contact Direct :

Si vous avez des questions spécifiques ou besoin d'informations supplémentaires, n'hésitez pas à contacter directement le campus de votre choix par téléphone ou email. Les coordonnées sont disponibles sur la page dédiée au campus https://www.ynov.com/campus ou retrouvez les coordonnées sur sa fiche google après avoir recherché dans la barre de recherche Google Ynov + le nom du campus.

- Participer à des Salons de l'Étudiant :

Ynov Campus participe à divers salons de l'étudiant dans de très nombreuses villes partout en France. Vous pouvez visiter leur stand pour obtenir des informations et discuter avec les représentants.

- Les visites virtuelles ou vidéos des campus :

Nos campus proposent des visites virtuelles sur leur page dédiée sur le site ynov.com. Cela peut être une bonne option si vous ne pouvez pas vous rendre sur place.

Comment financer mes études ?

Financer ses études chez Ynov Campus peut se faire de plusieurs manières. Voici quelques options pour vous aider à trouver les ressources nécessaires :

- L’Alternance :

En contrat de professionnalisation ou d'apprentissage. L'alternance permet de financer ses études tout en acquérant de l'expérience professionnelle. Les frais de scolarité sont pris en charge par l'entreprise d'accueil, et l'étudiant reçoit un salaire. En savoir plus : https://www.ynov.com/alternance

- Emploi étudiant :

Travail à temps partiel. De nombreux étudiants choisissent de travailler à temps partiel pendant leurs études. Cela peut inclure des emplois dans les commerces, la restauration ou des postes à l'université.

Jobs d'été : Travailler pendant les vacances scolaires peut également aider à économiser de l'argent pour les frais de scolarité et les dépenses quotidiennes.

- Prêts étudiants :

Prêts bancaires classiques : De nombreuses banques offrent des prêts étudiants à des taux d'intérêt avantageux avec des périodes de remboursement différé.

Prêts garantis par l'État : En France, il existe des prêts étudiants garantis par l'État qui permet d'obtenir un prêt sans caution parentale.

- Aides spécifiques :

Aide au logement : La CAF propose des aides comme l'APL ou l'ALS pour réduire le coût du logement.

Fonds d'aide aux jeunes en difficulté : Certaines collectivités locales offrent des aides spécifiques aux jeunes en difficulté.

En explorant ces options, vous pourrez trouver les solutions de financement qui conviennent le mieux à votre situation pour poursuivre vos études chez Ynov Campus.

Puis-je apprendre ce métier en alternance ?

Vous pouvez tout à fait apprendre un métier en alternance chez Ynov Campus. L'alternance est une excellente option pour acquérir une expérience professionnelle tout en poursuivant vos études. Nos formations proposent dès le bachelor 2 (selon les formations et selon les campus) de suivre vos études en alternance. Grâce à un rythme idéal partagé entre vos heures de cours et vos heures en entreprise, vous allez acquérir tout au long de votre parcours une expérience professionnelle forte et de qualité. Nos étudiants sont unanimes, l'alternance chez Ynov c'est le combo gagnant pour entrer dans le monde professionnel tout en poursuivant ses études.

 

Voici comment cela fonctionne et les avantages de cette méthode d'apprentissage :

L'alternance combine des périodes de formation théorique à l'école et des périodes de travail pratique en entreprise. Il existe principalement deux types de contrats en alternance en France :

Le contrat d'apprentissage : Destiné aux jeunes de 16 à 29 ans (avec quelques exceptions).

Le contrat de professionnalisation : Ouvert aux jeunes de 16 à 25 ans révolus et aux demandeurs d'emploi de 26 ans et plus.

Les avantages de l'alternance sont l’expérience professionnelle où vous allez acquérir une expérience précieuse dans votre domaine d'études.

Vous serez rémunéré, car vous recevez un salaire pendant vos études.

Vos frais de scolarité pris en charge par l'entreprise.

Une insertion professionnelle facilitée, car vous avez de meilleures chances d'être embauché à la fin de vos études.

Est-il nécessaire de passer un concours pour intégrer Ynov Campus ?

L'admission se fait principalement sur dossier et entretien.

Voici les étapes pour postuler dans l’un de nos campus chez Ynov :

 

Rendez-vous sur notre page https://www.ynov.com/candidature

Le process de candidature se fait en à peine 1 minute chez Ynov.

 

Étape 1 > Candidater

Déposez votre candidature. Vous serez recontacté sous 48h pour planifier un entretien selon vos disponibilités

 

Étape 2 > Entretien

Passez votre entretien avec votre chargé d’admission.

 

Étape 3 > Résultats

Recevez vos résultats d’admission sous 48h.

 

Retrouvez toutes nos conditions d’admission sur notre site : https://www.ynov.com/experience-ynov/condition-admission